Casi studio

Data Architecture e gestione dei finanziamenti complessi

Anno di realizzazione
2026
Industria
Servizi Finanziari e Assicurativi

BE Consulting è una delle principali società italiane di Business Consulting e IT Services del settore finanziario e assicurativo.

Sviluppo di infrastrutture critiche per la Data Architecture e la gestione dei finanziamenti complessi in contesti bancari di alto profilo. Il set di progetti si focalizza sulla creazione di Data Lake centralizzati e piattaforme di Data Governance per Banca IMI, utilizzando stack tecnologici avanzati come Apache NiFi e Apache Druid per l’ingestion e la catalogazione sicura dei flussi. L’esperienza si estende al Core Banking con l’implementazione dell’architettura Finastra Loan IQ per Unicredit, automatizzando il ciclo operativo dei finanziamenti Large Corporate, e allo sviluppo di motori ETL per il Risk Management di BPER, garantendo la normalizzazione e l’integrità dei dati di trading estratti da API e database per la reportistica regolamentare.

Data Governance (per Banca IMI): piattaforma di catalogazione (data catalog), strutturazione e accesso sicuro ai dati, con funzione di Data Lake centralizzato, caricamento e integrazione dei flussi di dati tramite ingestion Apache Druid e job Apache Nifi.

Loan IQ (per Unicredit): Architettura basata su Finastra Loan IQ per la gestione dei finanziamenti complessi (Large Corporate). Centralizza il booking e l’amministrazione di deal, facilities e loans, garantendo l’integrazione con i sistemi core banking attraverso processi batch per l’automazione dei flussi operativi.

BPER Certificates Risk Management: Sviluppo e manutenzione di workflow Apache NiFi per l’integrazione e la trasformazione di dati finanziari provenienti da database, API REST e flussi SFTP. I flussi realizzati estraggono dati di trading e strumenti finanziari, li normalizzano e li trasformano in tracciati CSV, XML o posizionali destinati a sistemi di risk management e reportistica regolamentare.

Approccio e metodologia

Per Data Governance: introduzione di policy di standardizzazione con accesso unico e sicuro ai dati. Per Loan IQ: implementazione di architettura Finastra con processi batch per l’automazione dei flussi operativi. Per BPER: sviluppo di flussi NiFi modulari per l’estrazione, normalizzazione e distribuzione dei dati verso i sistemi a valle.

Personale coinvolto nel progetto
5 Specialisti
Tempo di realizzazione
5 Years
Tecnologie utilizzate
  • Apache Druid
  • Apache Kafka
  • Apache NiFi
  • Batch processing
  • CSV/XML/posizionale
  • Data Catalog
  • Data Lake
  • Finastra Loan IQ
  • Ingestion
  • MongoDB
  • React
  • REST API
  • SFTP
100
%
Automazione ciclo operativo dei Loan
100
%
Normalizzazione automatica dei trading data Bper
100
%
Governance e catalogazione sicura dei dati

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