Casi studio

Automazione Capital Markets

Anno di realizzazione
2026
Industria
Servizi Finanziari e Assicurativi

Gatelab è una fintech italiana parte del Gruppo Euronext. Sviluppa soluzioni per trading e market access per istituzioni finanziarie globali

Sviluppo di soluzioni avanzate per l’automazione dei Capital Markets, spaziando dalla digitalizzazione del mercato primario al trading algoritmico. Il sistema Book Builder centralizza la creazione di deal e l’allocazione dinamica degli ordini tramite integrazioni evolute con gli standard di mercato (S&P Global). In parallelo, il progetto DVA Hedge introduce l’intelligenza artificiale nel Forex Trading attraverso modelli di Reinforcement Learning, capaci di operare autonomamente sulle principali coppie valutarie e gestire l’intero ciclo di invio ordini verso le piattaforme di esecuzione.

Book Builder: applicativo per la creazione di deal, tranche e ordini con allocazione automatica o manuale per investor type e ranking, integrato con Issuenet di S&P Global tramite API (in evoluzione verso GraphQL e integrazione Investor Access).

DVA Hedge: sistema di trading forex basato su reinforcement learning, in produzione su EUR/USD, EUR/JPY, GBP/USD, con agenti autonomi che generano e inviano ordini a Smart Trader.

Approccio e metodologia

Per Book Builder: ci siamo occupati dell’integrazione con piattaforme di mercato esterne (Issuenet) e dello sviluppo di logiche di allocazione flessibili. Per DVA Hedge: abbiamo lavorato allo sviluppo di agenti di reinforcement learning per symbol, in produzione con feedback loop continuo sui dati di mercato real-time.

Personale coinvolto nel progetto
2 Specialisti
Tempo di realizzazione
2 Years
Tecnologie utilizzate
  • GraphQL
  • Microservizi
  • Python/ML frameworks
  • Reinforcement Learning
  • REST API
  • Smart Trader
50
%
Riduzione dell'intervento manuale
100
%
Trading FX autonomo con Reinforcement Learning
100
%
Allocazione ordini automatizzata e integrata

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