Con l’evoluzione dei veicoli connessi, la crescente esposizione ai rischi di cyber-attacchi ha reso necessaria una soluzione avanzata per proteggere i sistemi di comunicazione, rilevare minacce e garantire la sicurezza dei dati trasmessi nei veicoli.
Casi studio
Soluzione AI per la Cyber Security dei Veicoli Connessi
Approccio e metodologia
Abbiamo sviluppato un sistema di sicurezza AI-driven che utilizza machine learning per monitorare e proteggere le comunicazioni dei veicoli connessi. La soluzione analizza il traffico dati, rileva anomalie, implementa crittografia e si integra con aggiornamenti OTA, garantendo protezione costante contro minacce informatiche nei sistemi automotive.
Personale coinvolto nel progetto
4
Specialisti
Tempo di realizzazione
6
Mesi
Tecnologie utilizzate
- Apache Kafka
- Elasticsearch
- gRPC
- ONNX
- Scikit-learn
- Snort
99
%
Tasso di rilevamento delle minacce
3
sec
Tempo medio di rilevamento di un attacco
24
h
Tempo medio di aggiornamento delle policy
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