Casi studio

Predictive Maintenance per Linee Produttive

Anno di realizzazione

2021

Industria

Automotive

Azienda globale specializzata nella fornitura di componenti e soluzioni tecnologiche avanzate per l’industria automobilistica moderna.

Con diverse linee produttive in tutto il mondo, era necessario avere un sistema integrato di Predictive Maintenance per migliorare la gestione degli impianti, ridurre i fermi macchina e ottimizzare il calcolo del tempo ciclo.

Approccio e metodologia

Abbiamo sviluppato una Big Data Platform per raccogliere dati dalle stazioni produttive e, attraverso un’architettura MLOps, abbiamo addestrato modelli di AI per predire guasti, stimare il tempo ciclo e ridurre gli stop di produzione. Il sistema assicura un monitoraggio continuo, migliorando l’efficienza e la manutenzione degli impianti.

Personale coinvolto nel progetto

4 Specialisti

Tempo di realizzazione

6 Mesi

Tecnologie utilizzate

Apache Kafka
Azure Data Lake
Azure Event Hubs
Azure Synapse
Databricks
MQTT
ONNX

-40

Riduzione dei fermi macchina non pianificati

Giorni di preavviso di un guasto

-30

Riduzione dei falsi allarmi

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