Il cliente, con numerosi plant e centri direzionali in tutto il mondo, doveva affrontare la sfida di integrare e analizzare dati provenienti da varie fonti, implementando una Big Data Platform con un processi Real Time Stream.
Casi studio
Big Data Platform
Approccio e metodologia
Per affrontare queste sfide, abbiamo progettato una Big Data Platform con un’architettura moderna basata su tecnologie di cloud computing come Apache Spark e Microsoft Azure Synapse. La piattaforma include un sistema real time stream e pipeline ETL per raccogliere dati da fonti diverse, trasformarli e caricarli in un data warehouse o data lake.
Personale coinvolto nel progetto
8
Specialisti
Tempo di realizzazione
3
Years
Tecnologie utilizzate
- Anche Spark
- Apache Kafka
- Azure Synapse
- Databricks
- Organic ESB
- Purview
99
%
Uptime della piattaforma
200
Numero di fonti dati integrate
100
TB
Volume di dati ingestiti al giorno
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