Il cliente aveva bisogno di gestire e analizzare dataset eterogenei provenienti da vetture di Formula 1, soggetti a stress meccanici e condizioni estreme. Serviva una soluzione AI per elaborare segnali complessi (audio, video, telemetria) e supportare il monitoraggio in gara.
Casi studio
AI e telemetria per l’analisi avanzata in Formula 1
Approccio e metodologia
Abbiamo sviluppato un sistema di Machine Learning con algoritmi di visualizzazione computazionale per elaborare dati eterogenei e creare modelli predittivi. La piattaforma “all in one” permette ai direttori di gara di monitorare eventi in tempo reale, integrando tagging video, analisi telemetrica e proiezioni 3D delle traiettorie.
Personale coinvolto nel progetto
3
Specialisti
Tempo di realizzazione
2
Mesi
Tecnologie utilizzate
- CNN
- OpenCV
- Transformers
50
%
Riduzione del tempo di analisi dati
40
%
Precisione nel rilevamento degli eventi
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